A network-based and multi-parameter model for finding influential authors

This study proposes a network-based model with two parameters to find influential authors based on the idea that the prestige of a whole network changes when a node is removed. We apply the Katz–Bonacich centrality to define network prestige, which agrees with the idea behind the PageRank algorithm. We further deduce a concise mathematical formula to calculate each author's influence score to find the influential ones. Furthermore, the functions of two parameters are revealed by the analysis of simulation and the test on the real-world data. Parameter α provides useful information exogenous to the established network, and parameter β measures the robustness of the result for cases in which the incompleteness of the network is considered. On the basis of the coauthor network of Paul Erdös, a comprehensive application of this new model is also provided.     

Domain Analytic Approach to the Use of Academic Databases by Graduate Students

This study aims to investigate the variations in the search pattern of scholarly databases due to disciplinary differences among graduate students. It is a case study which employed the survey method to solicit the views of purposely selected postgraduate students from six colleges of Kwame Nkrumah University of Science and Technology (KNUST). The findings of the study indicate that differences exist in the extent as well as patterns of use of journal databases among graduate students, and that search patterns are dependent on the degree of scatter of topical content. Knowledge of the internal relationships among scholarly journals will ensure that relevant databases are selected for maximum exploitation. The study provides the domain analytic approach to database use in the Ghanaian situation which is woefully deficient in the literature.     

中外公共图书馆特色服务类型识别与比较研究

[目的/意义] 针对我国与西方发达国家在社会制度、社会文化、经济发展水平等方面存在的差异，对比国内外公共图书馆特色服务的不同特点，为我国公共图书馆特色服务的发展提供参考。[方法/过程] 在对国内外公共图书馆特色服务现状展开调查的基础上，通过聚类分析识别中外公共图书馆特色服务的主要类型并展开对比分析，揭示其中的共性和差异。[结果/结论] 对比中外公共图书馆特色服务的特点发现，我国公共图书馆特色服务内容的学术性有待提高，图书馆专业人才的培养还需要不断加强，应当进一步重视在服务过程中图书馆与用户之间的交互，以此来不断提升公共图书馆特色服务的吸引力和影响力。     

居民健康档案管理现状分析

无论是医疗卫生行业还是档案业,居民健康档案都成为当下研究的重点,居民健康档案事业的完善也推动了民生服务行业的进步。本文对当下居民健康档案管理的现状进行分析,总结居民健康档案管理中存在的问题,并研究这些问题存在的原因,对这些问题提出整改措施,为日后相关学者对居民健康档案的研究提供参考借鉴。     

Using Scopus to Study Researchers’ Citing Behavior for Local Collection Decisions: A Focus on Psychology

In recent years, the University of Houston has engaged in a campus-wide effort to raise the university to Tier-One status. The initiative has led to a significant increase in faculty's research output in the field of psychology. This dynamic change inspired the Psychology Librarian and Collection Coordinator to embark on a citation analysis to investigate two questions: how has faculty been using information for their research and how does the library's collection meet the research needs of faculty? In addition to reporting these findings, the article also describes how to use features in Scopus to simplify the data collection process.     

高校图书馆门户网站的一站式服务特点剖析-基于24所高校图书馆的调查

[目的/意义]根据高校图书馆门户网站的建设实践和对24所高校图书馆门户网站的调查数据,剖析高校图书馆门户网站一站式服务的共同特点。[方法/过程]采取抽样调查和重点调查相结合的方式,对我国重点高校的图书馆门户网站的一站式服务进行调研,以统计数据和本校学科门户建设实践为基础,探讨高校图书馆一站式服务的概念、基本的实现方式、存在的问题和发展方向以及一站式服务对图书馆服务模式的影响。[结果/结论]高校图书馆门户网站的一站式调查和分析,在国内尚属首次。这种探索,将为各高校图书馆建立学科门户网站、实现一站式服务提供有益的参考。     

基于SCP范式的产业竞争情报分析框架构建

[目的/意义] 产业竞争情报与产业经济学的理论方法密切相关,探索SCP范式在产业竞争情报中的可用性,有助于丰富产业竞争情报的理论与方法,为产业竞争情报实践工作提供参考。[方法/过程] 采用理论探索和实例验证相结合的研究方法,在对产业竞争情报和SCP范式相关理论进行探讨的基础上,构建基于SCP范式的产业竞争情报分析框架,并从分析主体、分析对象、情报服务和分析指标等方面对分析框架作详细介绍;最后以我国新能源汽车为例,依托分析框架对我国新能源汽车产业进行系统分析。[结果/结论] 分析结果表明:将SCP范式引入到产业竞争情报中,通过对产业的外部环境、市场结构、市场行为和市场绩效等进行系统分析,能够获取较全面的产业竞争情报,并使情报分析过程呈现出较好的系统性、流程性和易操作性。     

计算机辅助信息分析的技术框架及其发展趋势

[目的/意义] 为了更好地指导计算机辅助信息分析工作的开展,构建计算机辅助信息分析技术框架,从顶层架构设计的视角指导计算机辅助信息分析。[方法/过程] 在文献综述和资料收集基础上,从数据库、数据仓库、OLTP、OLAP、BI和DSS 6个技术领域构建计算机辅助信息分析技术框架模型,从联机在线分析、数据挖掘和知识发现、社会网络分析、大数据分析4个方面详细分析当前主要的计算机辅助信息分析技术。[结果/结论] 对计算机辅助信息分析所面临的主要挑战和发展趋势进行展望,认为大数据分析将成为未来计算机辅助信息分析的重要研究内容,在大数据和云计算技术的推动下,计算机辅助信息分析将进一步向前发展,移动计算、社会计算将与信息分析深度融合。     

Google三大云计算技术对海量数据分析流程的技术改进优化研究

[目的/意义] 建构云计算技术环境下的海量数据分析是一种需要预载大量数据集的数据计算处理。针对传统海量数据分析处理数据细节方式所导致的分析质量与效率问题,运用Google三大云计算技术对其进行改进。[方法/过程] 通过对Google三大云计算技术——GFS、MapReduce和Bigtable进行文献调查、内容分析和技术分析,梳理出Google云计算技术在数据处理、技术架构和算法模型等方面的部署创新和设计改进。[结果/结论] 将Google云计算技术与传统本地数据分析处理方式与细节进行比较分析,得出Google云计算技术在操作海量数据分析时所具备的处理优势。借助Google云计算三大技术,提出海量数据分析流程在存储和访问、组织与管理以及并行处理3个方面的技术优化与改进策略。